gru (1) 썸네일형 리스트형 [딥러닝DL] 순환신경망(RNN) - 장기기억 순환신경망(LSTM), 게이트웨이 반복 순환신경망(GRU) 순환신경망 🐸 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN) - RNN은 텍스트 처리를 위해 고안된 모델(계층) - 바로 이전의 데이터(텍스트)를 재사용하는 신경망 계층임 (이전의 기억을 가지고 있다☆) EX) 챗봇, 은행 카카오톡 서비스 순환신경망 종류 - 심플 순환신경망(Simple RNN) - 장기기억 순환신경망(LSTM) - 게이트웨이 반복 순환신경망(GRU) simple RNN 단점 - 긴 문장(시퀀스)을 학습하기 어려움 - 시퀀스가 길 수록 초반의 정보는 점진적으로 희석(소멸) 됨 즉, 멀리 떨어져 있는 단어의 정보를 인식하는데 어려움이 있음 - 이러한 단점을 보완한 모델이 LSTM과 GRU LSTM(Long Short-Term Memory, 장기기억) - 단기기억을 오래 .. 이전 1 다음
