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ModelCheckpoint

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[딥러닝DL] 심층신경망 훈련 및 성능향상2 - 성능규제(Dropout), 모델 저장 및 불러오기, 콜백함수(ModelCheckpoint, EarlyStopping) 심층신경망 실습🦄 - 새로운 모델 생성 : model20 변수명 사용 - epoch 20번 반복 수행 - 프로그래스바가 보이도록 훈련시 출력하기 - 손실 및 정확도 곡선 각각 그려주세요~ * 함수 정의 def model_fn(a_layer = None): """모델 생성""" model = keras.Sequential() """입력층(1차원 전처리계층) 추가""" model.add(keras.layers.Flatten(input_shape = (28,28))) """100개의 출력을 담당하는 은닉계층 추가, 활성화 함수 relu""" model.add(keras.layers.Dense(100, activation="relu")) """추가할 은닉계층이 있는 경우만 실행됨""" if a_layer: mo..

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