인공신경망 (2) 썸네일형 리스트형 [딥러닝DL] 심층신경망(DNN) 훈련 및 성능향상 - verbose, epoch, history, 시각화 목차 1. 라이브러리 정의 2. 데이터 수집 및 정규화 3. 심층신경망(Deep Neural Network, DNN) 4. 훈련 출력방법 지정 5. 모델 추가 정보 6. 시각화 하기 사용할 라이브러리 정의🦄 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split """실행 결과를 동일하게 하기 위한 처리(완전 동일하지 않을 수도 있음)""" tf.keras.utils.set_random_seed(42) """연산 고정""" tf.config.experimental.enable_op_.. [딥러닝] 인공신경망 훈련모델 맛보기 딥러닝 라이브러리 * tensorflow는 프레임워크라고 함 * 텐서플로우 안에 keras가 딥러닝 내용을 가지고 있음 * keras는 딥러닝 모델을 쉽게 정의하고 훈련시키기 위한 고수준 API를 제공하는 인기 있는 딥러닝 라이브러리 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np - 실행 결과를 동일하게 하기 위한 처리(완전 동일하지 않을 수도 있음) tf.keras.utils.set_random_seed(42) - 연산 고정 tf.config.experimental.enable_op_determinism() 데이터 수집 * keras에서 제공해주는 이미지 데이터셋 .. 이전 1 다음