머신러닝 (3) 썸네일형 리스트형 [머신러닝 + 딥러닝] 에너지 사용 패턴 확인을 통한 부하 타입 분류 실습해보기 실습 문제 🪄 실습 주제 : 에너지 사용 패턴 확인을 통한 부하 타입 분류하기 * 실습 주제 : 에너지 사용 패턴 확인을 통한 부하 타입 분류하기 * 사용 데이터 : Steel Industry Energy Consumption * 포함 사항 - 전처리(결측, 중복, 이상치 데이터 확인 및 처리(처리할 특성이 있는 경우)) - 상관관계 분석 및 시각화 - 상관관계 검증 - 정규화 및 표준화(Standard, MinMax) 각각 진행 - 머신러닝 분류모델 전체, 다층퍼셉트론에 대한 하이퍼파라메터 튜닝 - 분류 성능평가(평가 방법 모두) - 혼동행렬, 혼동행렬도 시각화 - 정규화 및 표준화 별로 각각 가장 우수한 모델 선정 - 최종 가장 우수한 모델 선정 - 사용할 모델 : 머신러닝 분류모델 전체, 다층퍼셉트.. [머신러닝ML] 머신러닝 실습 - 다중회귀모델(Multiple Regression) 다중회귀모델 - 여러 개의 특성을 사용한 회귀모델 - 특성이 많을 수록 복잡도가 증가됨(훈련 시간이 오래걸림, 시스템 성능에 따라 빠를 수도 있음) - 다중회귀모델 공식 y = a*x1 + b*x2 + c*x3 + ... + y절편 ### 데이터 불러들이기 # 사용할 데이터프레임 변수 : df import pandas as pd df= pd.read_csv("./data/03_농어의_길이_높이_두께_데이터.csv") df.info() df.head() df.describe() 농어 데이터에 다중회귀모델 적용하기 - 독립변수 : 길이, 두께, 높이 - 종속변수 : 무게 - 독립변수 생성하기 : 데이터프레임의 특성 중에 독립변수로 사용할 특성들을 2차원의 리스트 또는 배열 형태로 만들어야 합니다. # 독립변.. [머신러닝ML] 머신러닝이란? 목차 1. 머신러닝이란? 2. 머신러닝의 학습 프로세스와 종류 3. 머신러닝 환경 구축하기 머신러닝이란? 머신러닝(ML) ▪ 알고리즘(algorithms) : 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법 ▪ 머신러닝(machinelearning) : 기계가 패턴(규칙)을 학습하여 자동화하는 알고리즘 EX) 유튜브 : 개인이 유튜브 영상을 보는 패턴에 대해 학습하는 프로그램(머신러닝)을 만든 다음 그 패턴(알고리즘)에 맞게 다음 영상을 계속 추천 EX) 구매 추천 : 인터넷쇼핑몰에서장바구니에추가한제품과비슷한 제품구매를추천 EX) 번역 : 머신러닝에전문번역가의번역을학습시켜새로운문 장을번역하게함 EX) 자율주행차 : 머신러닝 기술 중 하나인 이미지 처리 기술을 활용하여 도로상의 여러 이미지를 학습,차량에 .. 이전 1 다음
