릿지 (1) 썸네일형 리스트형 [머신러닝ML] 머신러닝 실습 - 다중회귀모델(Multiple Regression) 다중회귀모델 - 여러 개의 특성을 사용한 회귀모델 - 특성이 많을 수록 복잡도가 증가됨(훈련 시간이 오래걸림, 시스템 성능에 따라 빠를 수도 있음) - 다중회귀모델 공식 y = a*x1 + b*x2 + c*x3 + ... + y절편 ### 데이터 불러들이기 # 사용할 데이터프레임 변수 : df import pandas as pd df= pd.read_csv("./data/03_농어의_길이_높이_두께_데이터.csv") df.info() df.head() df.describe() 농어 데이터에 다중회귀모델 적용하기 - 독립변수 : 길이, 두께, 높이 - 종속변수 : 무게 - 독립변수 생성하기 : 데이터프레임의 특성 중에 독립변수로 사용할 특성들을 2차원의 리스트 또는 배열 형태로 만들어야 합니다. # 독립변.. 이전 1 다음
