[딥러닝]딥러닝 환경설정하기 + 가상환경 생성

 

딥러닝

환경설정하기

1. 콘다 업데이트 (base에서)
>conda update -n base conda

2. pip 업데이트 (base에서)
>python -m pip install --upgrade pip

3. 가상환경 세팅 (base에서)
> conda create -n gj_env_dl python=3.9

4. 가상환경으로 들어가기 (base에서)
>conda activate gj_env_dl

5. 주피터노트북 설치하기 (gj_env_dl에서)
>pip install jupyter notebook

6. 커널 생성하기 (gj_env_dl에서)
>python -m ipykernel install --user --name gj_env_dl --display-name gj_env_dl_kernel

7. 기본 패키지 설치하기
>pip install ipython jupyter matplotlib pandas xlrd seaborn scikit-learn
>pip install openpyxl

<지도시각화>

>pip install folium

 

<시각화>

>pip install plotly

 

<머신러닝 앙상블 분류모델>

>pip install xgboost

<자연어처리>

>pip install nltk
>pip install wordcloud
>pip install JPype1  (끝에는 숫자1)
>pip install konlpy

8. jvm.py에서 *삭제하기
>C:\Users\user\anaconda3\envs\gj_env_dl\Lib\site-packages\konlpy\jvm.py

 

 

<딥러닝 - 텐서플로우 설치하기>

>pip install tensorflow==2.8.2

※ 주의, numpy는 절대 설치 하지 말것(업데이트도 금지)!!!!!!
  버전이 올라가면 무조건 텐서플로우 충돌남

 

<딥러닝 - 모델 시각화 라이브러리>

>conda install -c conda-forge pydot graphviz

 

9. 텐서플로우 잘 설치 되었는지 확인하기

>python
>>>from tensorflow import keras
>>>from tensorflow.keras.layers import Dense
>>>dns = keras.Sequential()
>>>dns.add(Dense(units=1, input_shape=(1, )))
>>>dns.compile(optimizer="sgd", loss="mse")
>>>dns.summary()

>>>quit() ;나가기

※ ctrl+shift+esc : 작업관리자